Center for Supply Chain Digitalisation (CSD) ved Institut for Teknologi og Innovation, Syddansk Universitet (SDU), inviterer til ansøgninger til en adjunkt i Operations og Supply Chain Digitalisering med særligt fokus på simulering og/eller kunstig intelligens anvendt på operationer og forsyningskæder.
Den forventede startdato er februar 2027.
Den succesfulde kandidat vil være ansvarlig for i samarbejde at opbygge området for operations- og forsyningskædedigitalisering med primært fokus på kvantitative metoder såsom diskret-hændelses- og agentbaseret simulering, procesautomatisering, datavidenskab og maskinlæring.
Succesfulde kandidater vil drive internationalt anerkendt og konkurrencedygtig forskning, arbejde tæt sammen med industrien og forventes at tiltrække ekstern forskningsfinansiering. Stillingen har et stærkt fokus på eksperimentel og anvendt forskning inden for produktionssystemer og forsyningskædeområder. Kandidaten vil spille en nøglerolle i at levere fremragende uddannelse, vejlede bachelor- og kandidatstuderende samt udvikle yngre forskningsmedarbejdere.
SDU CSD er en stærkt international gruppe af fakultetsmedlemmer, indlejret i en region med et stærkt netværk af virksomheder, herunder nogle af Danmarks største globale industrispillere (f.eks. Danfoss, Linak, Siemens) og mange producerende SMV'er. Projekter, der i øjeblikket drives af gruppen, dækker en række emner inden for operations- og forsyningskædedigitalisering.
Den succesfulde kandidat skal have en ingeniørbaggrund. En ph.d.-grad er fortrinsvis inden for industriel ingeniørkunst, forsyningskæde, driftsledelse, operationsanalyse eller lignende.
Ansøgningsfristen er den 15. oktober 2026, kl. 23.59 (CET/CEST).
Syddansk Universitet forventer
En meget motiveret, samarbejdsorienteret person, som kan arbejde i et internationalt, tværfagligt team, med dokumenterede forskningsfærdigheder inden for operations- og forsyningskædeområdet. Kandidaten skal være en holdspiller og samtidig kunne arbejde selvstændigt. Den succesfulde kandidat er aktiv med at publicere i ingeniørvidenskabelige tidsskrifter.
Den ideelle kandidat kan forbinde forskning med praktisk teknologisk anvendelse og har demonstrerede færdigheder og kompetencer inden for et eller flere af følgende områder:
- Diskret-hændelses- og/eller agentbaseret simulering
- Kunstig intelligens, maskin-/dyblæring anvendt på operationer og forsyningskæder (AI-applikationer inden for andre områder er ikke relevante for denne stilling)
- Agentisk AI anvendt på operationer og forsyningskæder
- Forretningsmæssig og intelligent procesautomatisering
Yderligere information kan fås hos lektor Elias Ribeiro da Silva elias@iti.sdu.dk.
Syddansk Universitet tilbyder
- En professionel
